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响应建模被的应用在营销和客户关系管理上： 确定特定的折扣、优惠券和特价，需要识别出客户对这些激励的反应。 有这对性的邮件促销、活动和赠品（如 4S 店提供的太阳眼镜）通常需要识别出优价值的客户来降低营销费用。 客户挽留计划需要识别出那些可能会离开但可以通过激励来改变主意的客户。例如，电商可以向那些放弃购物车或者离开搜索会话的客户发送特价优惠。 在线目录和搜索结果可以根据客户对某些商品的的喜好来重新调整。 响应建模帮助优化了电邮促销来避免不必要的垃圾邮件，这些垃圾邮件可能会让客户取消邮件订阅。掌握关键技术，并拥有自主知识产权。工业数据挖掘费用

为什么选择暖榕？丰富的数据接入。 对于SaaS服务，您只需将电子表格或文本文件加载并上传。对于本地部署，支持数据库接口（如MySQL、Oracle、SQL server）、文件服务器（如FTP）及云（如Hive、Hbase）；简单的操作。基于先进的自动处理技术，屏蔽掉繁琐的算法细节。您无需任何算法或IT知识，只需简单调整几个参数，即可获得优良的挖掘结果。这意味着更低的使用门槛和更少的人工干预，让您更专注于业务本身的价值；所见即所知。执行因果关系检验、影响因素分析、相关性检验、趋势预测、误差分析、拟合优度检验、蒙特卡罗仿真等步骤*，并以业务的眼光和易于理解的方式展现。 从便捷的SaaS到专有计算系统。 您可以根据业务需要，选择适合的服务方式：如果您希望灵活付费并立即获得见解：请使用SaaS版云计算引擎；如果云计算引擎不能有效处理您的数据：请与我们联系，我们将为您提供个性化的解决方案；如果您的数据量非常大，或希望使用一组引擎：请与我们联系进行引擎开发和部署；如果您有特殊功能需要实现，或要满足严格的数据合规：请与我们联系进行本地部署。时间序列数据挖掘常用知识自动生成干货满满的富媒体分析报告。

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如今,通过数据挖掘获取流量是电商集体共识。近年来,电商规模不断扩大,网购流量达到顶峰,人口红利逐渐消失,从前做电商就能收益的时代已经过去,现在电商想要在行业占领一席之地,首先要解决的就是获取流量难、流量贵的问题。电商通过数据挖掘,可以找到产品的属性特征和用户特征,从而建立起市场、产品和消费者三者之间的联系,从而做出具有针对性的营销方案和决策。直播是电商获取流量的渠道,因此这两年直播也成为了电商发展的新风口,易观分析发布的《电商行业洞察2021H1》显示,2018年到2020年,我国的直播电商交易规模从1400亿增至1.06万亿,年增速分别为183%、161%。在一场直播中,会产生大量的数据,数据是撬动流量的关键,挖掘并利用好这些数据,则很容易占领市场高地。在数据挖掘的过程中,很多电商都感到力不从心,员工要跨平台统计大量的数据,很多时候都需要加班加点完成,到了618、双十一这样的购物狂欢节,是数据统计这一项工作就远远超负荷。因此,越来越多电商开始部署壹沓科技数字机器人,助力其更高效准确地挖掘数据额,释放直播人员劳动力,提高GMV。一目了然：图文并茂的报告，可直接打印并下载。

销量预测可以分为新店/新品销量预测和老店/老品销量预测，此处重点论述老店/老品销量预测（下文销量预测均为老店/老品销量预测） 为什么要预测销量？销量预测对生鲜零售和餐饮行业非常重要。业内的朋友一定深有感触：由于产品及原料存在保质期，若储备不足，会限制供应能力、导致品类不全、既影响营收又影响顾客消费体验；若储备过量卖不掉，又会过期浪费，白白扔钱。实际上，无论生鲜/餐饮，还是其它实体行业、服务业、电商等，销量（客流量、销售额...）预测的重要性都是不言而喻的。大至国企央企，小至门店地摊，销售是业务出口，上游的供应链、生产、备货、仓储、物流、产品服务定价都与之息息相关。落地模式重，对业务系统侵入深、实施难、成本高、投入产出比低？与业务系统解耦，开箱即用，完全无侵入。在线数据挖掘智能诊断

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